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北京亞博中研信息咨詢有限公司

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中國智能工廠產業投資前景分析報告2019-2025年

中國智能工廠產業投資前景分析報告2019-2025年
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  • 中國智能工廠產業運營走勢與投資前景分析報告2019-2025年
        《尚》.《正》.《明》.《遠》.《研》.《究》.《院》
        【報告編碼】:126154
        【出版日期】:2019年10月
        【交付方式】emil電子版或特快專遞
        【報告價格】<紙質版>:6500元 <電子版>:6800元 <紙質+電子版>:7000元
        【在線客服qq】184506090
        【訂購電話】010-57026882 (致電 有折扣)
        【手機微信同步】15001081554
        【聯 系 人】 嚴靜
        【報告目錄】
        第 一章 智能工廠基本概述
        1.1 智能工廠相關概念
        1.1.1 數字化車間
        1.1.2 智能工廠
        1.1.3 信息物理系統(cps)
        1.2 智能工廠基本特征
        1.2.1 制造系統集成化
        1.2.2 決策過程智能化
        1.2.3 加工過程自動化
        1.2.4 服務過程主動化
        第二章 2016-2019年6月智能工廠行業發展環境
        2.1 經濟環境
        2.1.1 國民經濟發展態勢
        2.1.2 工業經濟運行狀況
        2.1.3 制造業發展態勢
        2.1.4 宏觀經濟發展走勢
        2.2 政策環境
        2.2.1 智能制造政策
        2.2.2 “互聯網+”政策
        2.2.3 大數據政策
        2.2.4 物聯網政策
        2.3 社會環境
        2.3.1 工業智能化
        2.3.2 工業互聯網
        2.3.3 兩化深度融合
        2.4 工業4.0下的世界格局
        2.4.1 美國
        2.4.2 德國
        2.4.3 日本
        2.4.4 中國
        2.4.5 工業4.0戰略對比
        第三章 2016-2019年6月智能工廠發展分析
        3.1 智能工廠基本框架
        3.1.1 智能決策與管理系統
        3.1.2 企業數字化制造平臺
        3.1.3 智能制造車間
        3.2 2016-2019年6月中國智能工廠發展態勢
        3.2.1 產業布局分析
        3.2.2 企業布局分析
        3.2.3 物聯網推動發展
        3.2.4 開拓新一代信息技術空間
        3.3 智能工廠建設原則及建設維度
        3.3.1 建設原則及維度
        3.3.2 智能計劃排產
        3.3.3 智能生產過程協同
        3.3.4 智能設備互聯互通
        3.3.5 智能生產資源管理
        3.3.6 智能質量過程控制
        3.3.7 智能決策支持
        3.4 中國智能工廠發展存在的問題
        3.4.1 行業分化差距大
        3.4.2 系統性規劃不足
        3.4.3 對外技術依賴大
        3.5 中國智能工廠發展建議對策
        3.5.1 做好頂層設計
        3.5.2 創新管理手段
        3.5.3 完善服務體系
        3.5.4 打造協同發展平臺
        第四章 2016-2019年6月數字化車間發展分析
        4.1 數字化車間發展綜述
        4.1.1 結構分析
        4.1.2 系統分析
        4.1.3 模塊分析
        4.1.4 發展優勢
        4.2 2016-2019年6月數字化車間發展態勢
        4.2.1 數字化制造現狀
        4.2.2 國外應用態勢
        4.2.3 國內應用情況
        4.2.4 市場容量分析
        4.3 2016-2019年6月數字化車間區域發展分析
        4.3.1 河南省
        4.3.2 煙臺市
        4.3.3 合肥市
        4.3.4 金華市
        4.3.5 泉州市
        4.4 數字化車間建設思路分析
        4.4.1 建設整體思路
        4.4.2 可用技術分析
        4.4.3 建設藍圖展望
        4.4.4 構建策略分析
        4.4.5 建設注意問題
        4.5 數字化車間應用分析及展望
        4.5.1 石化數字化車間
        4.5.2 汽車數字化車間
        4.5.3 機床數字化車間
        4.5.4 空調數字化車間
        4.5.5 紡織數字化車間
        4.5.6 行業應用展望
        第五章 2016-2019年6月智能工廠產業鏈上***業——傳感器分析
        5.1 2016-2019年6月國際傳感器發展態勢
        5.1.1 產業發展歷程
        5.1.2 市場規模分析
        5.1.3 區域格局分析
        5.1.4 市場競爭態勢
        5.2 2016-2019年6月中國傳感器發展態勢
        5.2.1 產業發展歷程
        5.2.2 市場規模分析
        5.2.3 產業生產基地
        5.2.4 產品格局分析
        5.2.5 廠商格局分析
        5.3 2016-2019年6月傳感器細分市場分析
        5.3.1 智能傳感器
        5.3.2 mems傳感器
        5.3.3 可穿戴傳感器
        5.3.4 智能電網傳感器
        5.4 傳感器應用領域分析
        5.4.1 應用領域格局
        5.4.2 機械裝備行業
        5.4.3 家用電器行業
        5.4.4 醫療衛生行業
        5.4.5 環保行業應用
        5.4.6 汽車行業應用
        5.4.7 智能交通行業
        5.5 傳感器發展前景和趨勢
        5.5.1 行業前景展望
        5.5.2 行業趨勢分析
        5.5.3 未來發展方向
        5.5.4 國內發展方向
        第六章 2016-2019年6月智能工廠產業鏈上***業——工業以太網分析
        6.1 工業以太網發展概述
        6.1.1 工業以太網的概念
        6.1.2 工業以太網技術特點
        6.1.3 與傳統以太網的比較
        6.2 2016-2019年6月工業以太網發展態勢
        6.2.1 網絡結構分析
        6.2.2 網絡通信協議
        6.2.3 市場份額分析
        6.2.4 搭建m2m平臺
        6.2.5 智能工廠的核心
        6.3 2016-2019年6月工業以太網交換機發展態勢
        6.3.1 發展概述
        6.3.2 市場規模
        6.3.3 企業格局
        6.3.4 應用領域
        6.4 工業以太網應用安全分析
        6.4.1 安全問題分析
        6.4.2 應用安全要求
        6.4.3 交換機安全技術
        第七章 2016-2019年6月智能工廠產業鏈中***業——工業軟件分析
        7.1 2016-2019年6月全球工業軟件行業發展態勢
        7.1.1 市場規模
        7.1.2 市場結構
        7.1.3 發展特點
        7.2 2016-2019年6月中國工業軟件發展態勢
        7.2.1 發展階段
        7.2.2 發展特點
        7.2.3 品類規模
        7.2.4 國際競爭力
        7.3 2016-2019年6月中國工業軟件市場格局
        7.3.1 市場定位
        7.3.2 市場規模
        7.3.3 市場結構
        7.3.4 市場需求
        7.4 2016-2019年6月工業軟件細分市場分析
        7.4.1 erp
        7.4.2 plm
        7.4.3 mes
        7.4.4 scada
        7.5 工業軟件發展創新分析
        7.5.1 技術產品創新
        7.5.2 發展模式創新
        7.5.3 發展創新方向
        第八章 2016-2019年6月智能工廠產業鏈中***業——工業機器人分析
        8.1 2016-2019年6月全球工業機器人行業發展態勢
        8.1.1 行業運行模式
        8.1.2 市場銷售規模
        8.1.3 市場競爭格局
        8.1.4 區域發展分析
        8.1.5 新品開***況
        8.2 2016-2019年6月中國工業機器人行業運行分析
        8.2.1 行業運行特征
        8.2.2 行業發展水平
        8.2.3 行業銷售規模
        8.2.4 行業區域布局
        8.2.5 行業運行態勢
        8.3 中國工業機器人重點應用領域分析
        8.3.1 汽車行業
        8.3.2 電子行業
        8.3.3 機床行業
        8.3.4 鑄造行業
        8.3.5 塑料加工業
        8.3.6 食品包裝業
        8.4 中國工業機器人行業投資風險與策略
        8.4.1 投資壁壘
        8.4.2 投資機會
        8.4.3 投資風險
        8.4.4 投資建議
        第九章 2016-2019年6月智能工廠產業鏈下***業——智能物流分析
        9.1 智能物流發展綜述
        9.1.1 行業發展特點
        9.1.2 行業發展優勢
        9.1.3 行業政策環境
        9.1.4 物聯網推動發展
        9.2 2016-2019年6月智能物流發展態勢
        9.2.1 市場需求結構
        9.2.2 市場規模分析
        9.2.3 行業發展驅動
        9.2.4 行業存在問題
        9.2.5 行業發展前景
        9.3 智能物流行業細分市場需求分析
        9.3.1 倉儲物流智能化
        9.3.2 醫藥物流智能化
        9.3.3 電商物流智能化
        9.3.4 ***物流智能化
        9.4 智能物流技術發展分析
        9.4.1 條形碼技術
        9.4.2 射頻識別技術(rfid)
        9.4.3 電子數據交換技術(edi)
        9.4.4 電子訂貨系統技術(eos)
        9.4.5 全球定位系統技術(gps)
        9.4.6 地理信息系統技術(gis)
        第十章 2016-2019年6月智能工廠典型案例分析
        10.1 德國案例——modelfactory
        10.1.1 案例整體概況
        10.1.2 建立過程模型
        10.1.3 設計智能模塊
        10.1.4 實現制造系統
        10.2 中國案例——中石化智能工廠
        10.2.1 建設核心內容
        10.2.2 試點發展成效
        10.2.3 生產運行分析
        10.2.4 設備運行分析
        10.2.5 大數據應用
        10.3 中國案例——三一重工智能工廠
        10.3.1 案例整體概況
        10.3.2 智能加工中心與生產線
        10.3.3 智能立體倉庫與物流系統
        10.3.4 智能化生產執行過程控制
        10.3.5 智能化生產控制中心
        10.4 中國案例——海爾智能工廠
        10.4.1 企業發展概況
        10.4.2 智能工廠發展
        10.4.3 用戶個性化定制
        10.4.4 模塊化發展基礎
        第十一章 2016-2019年6月智能工廠行業國外典型企業經營分析
        11.1 西門子(siemens)
        11.1.1 企業發展概況
        11.1.2 企業經營狀況
        11.1.3 安貝格智能工廠發展概況
        11.1.4 成都數字化工廠發展概況
        11.2 通用電氣(ge)
        11.2.1 企業發展概況
        11.2.2 企業經營狀況
        11.2.3 智能工廠建設情況
        11.2.4 布局工業互聯網
        11.3 思科(cisco)
        11.3.1 企業發展概況
        11.3.2 企業經營狀況
        11.3.3 智能工廠方案
        11.3.4 構建互聯制造
        11.4 艾默生(emerson)
        11.4.1 企業發展概況
        11.4.2 企業經營狀況
        11.4.3 制造升級機遇
        11.4.4 助力智能工廠建設
        第十二章 2016-2019年6月智能工廠行業國內典型企業經營分析
        12.1 蘭光創新
        12.1.1 企業發展概況
        12.1.2 唐車公司項目
        12.1.3 海爾模具項目
        12.1.4 其他項目
        12.2 科大智能
        12.2.1 企業發展概況
        12.2.2 企業戰略布局
        12.2.3 經營效益分析
        12.2.4 業務經營分析
        12.2.5 財務狀況分析
        12.2.6 未來前景展望
        12.3 東方精工
        12.3.1 企業發展概況
        12.3.2 企業戰略布局
        12.3.3 經營效益分析
        12.3.4 業務經營分析
        12.3.5 財務狀況分析
        12.3.6 未來前景展望
        12.4 長榮股份
        12.4.1 企業發展概況
        12.4.2 企業戰略布局
        12.4.3 經營效益分析
        12.4.4 業務經營分析
        12.4.5 財務狀況分析
        12.4.6 未來前景展望
        12.5 長盈精密
        12.5.1 企業發展概況
        12.5.2 企業戰略布局
        12.5.3 經營效益分析
        12.5.4 業務經營分析
        12.5.5 財務狀況分析
        12.5.6 未來前景展望
        第十三章 智能工廠發展需求及趨勢分析
        13.1 智能工廠未來需求形勢
        13.1.1 智能生產需求
        13.1.2 工業升級需求
        13.2 智能工廠及各組成部分發展趨勢分析
        13.2.1 總體發展趨勢
        13.2.2 工業網絡解決方案
        13.2.3 工業自動化系統
        附錄
        附錄一:中國制造2025
        附錄二:智能制造試點示范2016***實施方案
        圖表目錄
        圖表1 智能工廠示意圖
        圖表2 航空智能工廠
        圖表3 信息物理系統(cps)讓萬物互聯
        圖表4 智能工廠中的主動化服務
        圖表5 2016-2019年6月國內生產總值及增速
        圖表6 2016-2019年6月糧食產量
        圖表7 2016-2019年6月全部工業增加值及增長速度
        圖表8 2016-2019年6月全社會固定資產投資
        圖表9 2016-2019年6月社會消費品零售總額
        圖表10 2016-2019年6月貨物進出口總額
        圖表11 2016-2019年6月規模以上工業增加值月度同比增長速度
        圖表12 2016-2019年6月固定資產(不含農戶)累計同比增度
        圖表13 2016-2019年6月房地產開發投資累計同比增度
        圖表14 2016-2019年6月社會消費品零售總額月度同比增度
        圖表15 2016-2019年6月居民消費價格漲跌幅(月度同比)
        圖表16 2016-2019年6月工業生產者出廠價格漲跌幅(月度同比)
        圖表17 2016-2019年6月各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速
        圖表18 2016-2019年6月各月累計利潤率與每百元主營業務收入中的成本
        圖表19 2018年12月分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速
        圖表20 2018年12月規模以上工業企業主要財務指標
        圖表21 2018年12月規模以上工業企業經濟效益指標
        圖表22 2015-2017年四國制造業增加值變化曲線
        圖表23 2016-2019年6月全社會r&d經費支出總額及占比
        圖表24 2016-2019年6月萬元工業增加值用水量
        圖表25 美國ge眼中的工業互聯網
        圖表26 德國工業4.0戰略構想
        圖表27 各國工業4.0戰略對比
        圖表28 工業4.0轉型過程中世界各國新格局的變化
        圖表29 智能工廠基本框架
        圖表30 智能決策與管理系統
        圖表31 智能制造車間基本構成
        圖表32 六維智能工廠理論
        圖表33 圖形化的jobdispo aps高級排產
        圖表34 智能的生產過程協同
        圖表35 dnc系統架構圖
        圖表36 數字化車間結構示意圖
        圖表37 數字化車間屬于高端系統集成
        圖表38 數字化車間是一套綜合系統方案
        圖表39 數字化生產管理平臺工作流程圖
        圖表40 制造資源管理模塊流程圖
        圖表41 數字化車間對制造業效率的提升效果
        圖表42 國外數字化車間進入普及階段
        圖表43 國內數字化車間研發應用情況
        圖表44 制造業自動化市場容量
        圖表45 數字化車間建設模型
        圖表46 數字化車間硬件支持列表
        圖表47 數字化車間技術手段
        圖表48 全球傳感器發展歷程
        圖表49 2019-2025年全球傳感器市場規模及增速預測
        圖表50 全球傳感器分布情況
        圖表51 中國傳感器產業發展歷程
        圖表52 2015-2017年中國傳感器市場規模及預測
        圖表53 中國三大傳感器生產基地
        圖表54 我國傳感器市場主要產品類型分布
        圖表55 中國傳感器市場廠商格局
        圖表56 2017年全球mems傳感器應用市場分布
        圖表57 2019-2025年全球mems傳感器市場規模
        圖表58 全球智能電網傳感器市場規模及預測
        圖表59 2017年智能電網傳感器市場格局
        圖表60 中國傳感器下游主要應用領域
        圖表61 工業以太網示意圖
        圖表62 傳統以太網、工業以太網和現場總線的比較
        圖表63 工業以太網網絡結構
        圖表64 工業以太網主流網絡通信協議對比
        圖表65 工業以太網市場份額
        圖表66 工業以太網搭建m2m平臺
        圖表67 m2m平臺實現萬物互聯
        圖表68 工業以太網交換機的使用完善工業通訊網絡
        圖表69 中國四類工業以太網交換機制造企業
        圖表70 中國工業以太網交換機下***業需求
        圖表71 2016-2019年6月全球企業級軟件市場規模
        圖表72 2017年全球工業軟件分類占比
        圖表73 工業軟件市場定位分布圖
        圖表74 2016-2019年6月中國工業軟件市場規模
        圖表75 2016-2019年6月中國erp市場規模
        圖表76 plm軟件系統的內容
        圖表77 plm產品構成
        圖表78 2016-2019年6月全球plm市場規模
        圖表79 2017年全球plm各細分領域投資增速
        圖表80 2017-2018年中國plm市場規模及全球占比
        圖表81 2017-2018年中國plm細分市場規模及增速
        圖表82 2017年全球plm市場份額
        圖表83 2019-2025年全球mes行業市場規模及預測
        圖表84 2019-2025年中國mes行業市場規模及預測
        圖表85 2019-2025年中國scada市場規模及預測
        圖表86 2017年亞洲scada市場格局
        圖表87 2015-2017年全球工業機器人銷量規模
        圖表88 全球工業機器人本體銷售額
        圖表89 主要國家機器人技術分布情況
        圖表90 2017年工業機器人各國銷量占比情況
        圖表91 2017年全球工業機器人銷量分布
        圖表92 工業機器人在汽車制造各環節的應用
        圖表93 智能物流系統構成
        圖表94 智能物流相關政策
        圖表95 智能物流市場需求結構
        圖表96 2016-2019年6月中國智能物流市場規模及增速
        圖表97 沒有加工爆米花的功能
        圖表98 帶有加工爆米花的功能
        圖表99 數字工廠仿真技術的適應性生產制造系統模型的設計
        圖表100 模塊化系統的設計、安裝和調試
        圖表101 中石化智能工廠計劃生產協同優化
        圖表102 中石化智能工廠能源在線優化
        圖表103 中石化智能工廠工業大數據應用
        圖表104 中石化智能工廠生產運行——催化裂化裝置報 *** 預警
        *** 表105 催化裂化裝置報警預警應用效果
        圖表106 中石化智能工廠設備運行——資產預知性維修
        圖表107 資產預知性維修實施過程
        圖表108 上游生產大數據應用
        圖表109 煉化生產大數據應用
        圖表110 經營管理大數據應用
        圖表111 銷售服務大數據應用
        圖表112 三一重工智能工廠
        圖表113 2017-2018年西門子綜合收益表
        圖表114 2017-2018年西門子分部資料
        圖表115 2017-2018年西門子收入分地區資料
        圖表116 2017-2018年西門子綜合收益表
        圖表117 2017-2018年西門子分部資料
        圖表118 2017-2018年西門子收入分地區資料
        圖表119 2017-2018年西門子綜合收益表
        圖表120 2017-2018年西門子分部資料
        圖表121 2017-2018年西門子收入分地區資料
        圖表122 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
        圖表123 2017-2018年通用電氣公司分部資料
        圖表124 2015-2017年通用電氣公司綜合收益表
        圖表125 2015-2017年通用電氣公司分部資料
        圖表126 2016-2019年6月通用電氣公司綜合收益表
        圖表127 2016-2019年6月通用電氣公司分部資料
        圖表128 通用電氣布局工業互聯網
        圖表129 2017-2018年思科綜合收益表
        圖表130 2017-2018年思科收入分地區資料
        圖表131 2017-2018年思科綜合收益表
        圖表132 2017-2018年思科收入分地區資料
        圖表133 2017-2018年思科綜合收益表
        圖表134 2017-2018年思科收入分地區資料
        圖表135 制造業客戶萬物互聯架構演進
        圖表136 2017-2018年艾默生綜合收益表
        圖表137 2017-2018年艾默生分部資料
        圖表138 2017-2018年艾默生收入分地區資料
        圖表139 2017-2018年艾默生綜合收益表
        圖表140 2017-2018年艾默生分部資料
        圖表141 2017-2018年艾默生收入分地區資料
        圖表142 2017-2018年艾默生綜合收益表
        圖表143 2017-2018年艾默生分部資料
        圖表144 2016-2019年6月科大智能科技股份有限公司總資產和凈資產
        圖表145 2015-2017年科大智能科技股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表146 2018年12月科大智能科技股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表147 2015-2017年科大智能科技股份有限公司現金流量
        圖表148 2018年12月科大智能科技股份有限公司現金流量
        圖表149 2017年科大智能科技股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區
        圖表150 2015-2017年科大智能科技股份有限公司成長能力
        圖表151 2018年12月科大智能科技股份有限公司成長能力
        圖表152 2015-2017年科大智能科技股份有限公司短期償債能力
        圖表153 2018年12月科大智能科技股份有限公司短期償債能力
        圖表154 2015-2017年科大智能科技股份有限公***期償債能力
        圖表155 2018年12月科大智能科技股份有限公***期償債能力
        圖表156 2015-2017年科大智能科技股份有限公司運營能力
        圖表157 2018年12月科大智能科技股份有限公司運營能力
        圖表158 2015-2017年科大智能科技股份有限公司盈利能力
        圖表159 2018年12月科大智能科技股份有限公司盈利能力
        圖表160 東方精工戰略規劃布局圖
        圖表161 東方精工在智能包裝物流系統布局情況
        圖表162 2016-2019年6月廣東東方精工科技股份有限公司總資產和凈資產
        圖表163 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表164 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表165 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司現金流量
        圖表166 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公司現金流量
        圖表167 2017年廣東東方精工科技股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區
        圖表168 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司成長能力
        圖表169 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公司成長能力
        圖表170 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力
        圖表171 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力
        圖表172 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公***期償債能力
        圖表173 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公***期償債能力
        圖表174 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司運營能力
        圖表175 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公司運營能力
        圖表176 2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司盈利能力
        圖表177 2018年12月廣東東方精工科技股份有限公司盈利能力
        圖表178 長榮股份大包裝智能工廠整體解決方案戰略布局情況
        圖表179 2016-2019年6月天津長榮印刷設備股份有限公司總資產和凈資產
        圖表180 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表181 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表182 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公司現金流量
        圖表183 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公司現金流量
        圖表184 2017年天津長榮印刷設備股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區
        圖表185 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公司成長能力
        圖表186 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公司成長能力
        圖表187 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公司短期償債能力
        圖表188 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公司短期償債能力
        圖表189 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公***期償債能力
        圖表190 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公***期償債能力
        圖表191 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公司運營能力
        圖表192 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公司運營能力
        圖表193 2015-2017年天津長榮印刷設備股份有限公司盈利能力
        圖表194 2018年12月天津長榮印刷設備股份有限公司盈利能力
        圖表195 2016-2019年6月深圳***盈精密技術股份有限公司總資產和凈資產
        圖表196 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表197 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公司營業收入和凈利潤
        圖表198 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公司現金流量
        圖表199 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公司現金流量
        圖表200 2017年深圳***盈精密技術股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
        圖表201 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公司成長能力
        圖表202 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公司成長能力
        圖表203 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公司短期償債能力
        圖表204 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公司短期償債能力
        圖表205 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公***期償債能力
        圖表206 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公***期償債能力
        圖表207 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公司運營能力
        圖表208 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公司運營能力
        圖表209 2015-2017年深圳***盈精密技術股份有限公司盈利能力
        圖表210 2018年12月深圳***盈精密技術股份有限公司盈利能力
        圖表211 2016-2019年6月中國人口總數及增速
        圖表212 2016-2019年6月中國人口老齡化趨勢
        圖表213 中國實現“機器換人”計劃的重點區域及措施
        圖表214 工業自動化程度的三個階段
        圖表215 工業自動化的優勢
        圖表216 2017年工業自動化案例
        圖表217 未來工業自動化系統結構
        圖表218 2020年和2025年制造業主要指標
        圖表219 制造業創新中心(工業技術研究基地)建設工程
        圖表220 智能制造工程
        圖表221 工業強基工程
        圖表222 綠色制造工程  


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